MIT_affiliates_named_2024_Schmidt_Futures_AI2050_Fellows: 새로운 AI 연구의 전망
도입부
최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술은 급격한 발전을 거듭하고 있으며, 이 분야의 연구와 개발은 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있습니다. 특히, MIT(Massachusetts Institute of Technology)와 같은頂級 대학들은 이러한 발전을 주도하는 핵심 역할을 하고 있습니다. 2024년, MIT의 여러 교수와 졸업생들이 Schmidt Futures의 AI2050 펠로우십을 받았습니다. 이 글에서는 이러한 펠로우십의 의미와 각 펠로우의 연구 분야를 깊이 들어가며 살펴보겠습니다.
AI2050 펠로우십: 무엇을 의미하는가?
Schmidt Futures와 AI2050
Schmidt Futures는 에릭 슈미트와 웬디 슈미트가 설립한 비영리 단체로, 과학적 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다. AI2050은 이 단체가 주최하는 펠로우십 프로그램으로, 2050년에 인공지능이 사회에 큰 이익을 가져다줄 수 있는 방법을 연구하는 것을 목적으로 합니다. 각 펠로우는 "2050년에 인공지능이 사회에 큰 이익을 가져다준다면, 무엇이 일어났을까? 가장 중요한 문제는 무엇이었고, 이러한 결과를 đảm하기 위해 어떤 기회와 가능성이 실현되었을까?"라는 질문에 답하는 연구를 진행합니다.
MIT 펠로우들의 연구 분야
David Autor: 기술 변화와 노동 시장의 상호작용
- 연구 주제: David Autor, MIT 경제학과의 Daniel (1972)와 Gail Rubinfeld 교수 및 MIT 未来의 일자리 형성 이니셔티브와 국립 경제 연구소의 노동 연구 프로그램 공동 디렉터는 2024년 AI2050 시니어 펠로우로 선정되었습니다. 그의 연구는 기술 변화와 글로벌화가 노동 시장에 미치는 영향, 특히 직업 분극, 기술 요구, 임금 수준 및 불평등, 그리고 선거 결과에 집중합니다.
- 프로젝트: Autor의 AI2050 프로젝트는 인공지능 채택에 대한 실시간 데이터를 활용하여 새로운 도구가 인간 능력과 어떻게 상호작용하는지 명확히 하는데 중점을 두었습니다. 이 연구는 기업가, 기술자, 정책 입안자들이 인공지능이 인간 전문성을 어떻게 보완할 수 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
Sara Beery: 컴퓨터 비전과 환경 모니터링
- 연구 주제: Sara Beery, 전기전자컴퓨터공학과(Electrical Engineering and Computer Science, EECS) 조교수 및 CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) 주요 연구자는 초기 경력 펠로우로 선정되었습니다. 그녀의 연구는 전 세계적인 환경 및 생물多様性 모니터링을 위한 컴퓨터 비전 방법을 개발하는 데 집중합니다.
- 응용: Beery는 비정부기구와 정부 기관과 협력하여 그녀의 방법을 전 세계적으로 배포하고 있으며, 인공지능 연구의 다양성과 접근성을 높이는 데 노력하고 있습니다.
Gabriele Farina: 순차적 결정과 게임 이론
- 연구 주제: Gabriele Farina, EECS 조교수 및 LIDS(Laboratory for Information and Decision Systems) 주요 연구자는 초기 경력 펠로우로 선정되었습니다. 그의 연구는 인공지능, 컴퓨터 과학, 운영 연구, 경제학의 교차점에 있습니다. 특히, 순차적 결정과 볼록-볼록 사ドル 포인트 문제에 대한 학습 및 최적화 방법을 연구하며, 게임에서의 균형 찾기 응용에 중점을 두고 있습니다.
- 성과: Farina는 최근 언어 모델과 전략적 추론을 결합한 연구에 공동 저자로 참여하였으며, NeurIPS 베스트 페이퍼 상을 수상하였습니다.
Marzyeh Ghassemi: 건강한 ML 모델 개발
- 연구 주제: Marzyeh Ghassemi, EECS 부교수 및 IMES(Institute for Medical Engineering and Science) 주요 연구자로 CSAIL과 LIDS의 주요 연구자이자 Jameel Clinic의 회원입니다. 그녀는 초기 경력 펠로우로 선정되었습니다. 그녀의 연구는 건강한 ML 그룹에서 강건하고 공정한 ML 모델을 설계, 개발, 배치하는 엄격한 정량적 프레임워크를 만드는 데 집중합니다.
- 기여: Ghassemi의 기여는 사회적으로 인식된 모델 구축에서부터 하위 그룹 및 시프트-강건 학습 방법 개선까지, 정책, 건강 실천, 평등에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 모델 배치 시나리오를 포함합니다.
Yoon Kim: 자연어 처리와 기호적 접근
- 연구 주제: Yoon Kim, EECS 조교수 및 CSAIL 주요 연구자는 초기 경력 펠로우로 선정되었습니다. 그의 연구는 자연어 처리와 기계 학습의 교차점에 있습니다. 특히, 대규모 모델의 효율적인 훈련 및 배포, 소규모 데이터에서 학습, 신경-기호적 접근, 지면 언어 학습, 계산 언어 처리와 인간 언어 처리 간의 연결에 중점을 두고 있습니다.
- 배경: Kim은 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사, 뉴욕 대학교에서 데이터 과학 석사, 콜롬비아 대학교에서 통계학 석사, 코넬 대학교에서 수학 및 경제학 학사를 받았습니다.
추가 펠로우들
Roger Grosse와 David Rolnick
- Roger Grosse: 토론토 대학교 컴퓨터 과학 조교수로서 2014년 MIT에서 박사 학위를 받았으며, 시니어 펠로우로 선정되었습니다.
- David Rolnick: Mila-Quebec AI Institute의 조교수로 2012년 MIT에서 학사, 2018년 박사 학위를 받았으며, 초기 경력 펠로우로 선정되었습니다.
결론
MIT의 펠로우들이 받은 AI2050 펠로우십은 인공지능 연구의 새로운 전망을 열어주고 있습니다. 각 펠로우의 연구는 인공지능이 사회에 미치는 긍정적인 영향을 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 연구는 기술의 발전과 함께 인간의 능력을 보완하고, 다양한 분야에서 실질적인 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다.
추가 자료 및 링크
- AI2050 펠로우십 공식 홈페이지
- MIT 뉴스: MIT Affiliates Named 2024 Schmidt Futures AI2050 Fellows
- Schmidt Futures: Hard Problems in AI
FAQ
Q: AI2050 펠로우십은 무엇을 목표로 하는가?
A: AI2050 펠로우십은 2050년에 인공지능이 사회에 큰 이익을 가져다줄 수 있는 방법을 연구하는 것을 목표로 합니다.
Q: MIT 펠로우들은 어떤 연구를 진행하고 있는가?
A: MIT 펠로우들은 기술 변화와 노동 시장의 상호작용, 컴퓨터 비전과 환경 모니터링, 순차적 결정과 게임 이론, 건강한 ML 모델 개발, 자연어 처리와 기호적 접근 등 다양한 분야에서 연구를 진행하고 있습니다.
Q: 펠로우십을 받은 사람들은 어떤 혜택을 받는가?
A: 펠로우십을 받은 사람들은 연구 자금 지원을 받으며, 국제적으로 인정을 받는 연구자 네트워크에 참여할 수 있습니다. 또한, उनक의 연구 결과는 글로벌하게 공유되고, 다양한 분야에서 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있습니다.